Microsoft a fait ses débuts Muse, un modèle générateur d’IA qui peut être formé pour produire des visuels de jeux vidéo et prédire les entrées du contrôleur. La société décrit la technologie comme l’avenir de l’idéation de gameplay, et non comme quelque chose à utiliser à la place de la créativité humaine pendant le développement du jeu.
Microsoft a publié ses résultats Muse dans Science Journal Nature et a publié deux blogs et une vidéo à ce sujet. Pourtant, il est possible que vous ayez toujours des questions sur ce que Muse fait réellement. Contrairement aux modèles d’IA génératifs les plus populaires, qui sont tristement célèbres pour avoir volé des travaux protégés par le droit d’auteur, Muse a été construite sur les données des joueurs de Bord de saignementLe tireur de l’arène terne de Ninja Theory qui est sorti en 2020, et a été abandonné 10 mois plus tard. Les informations recueillies dans le jeu ont permis à Microsoft de former la muse sur plus d’un milliard d’images et d’actions de contrôleur, s’élevant à sept ans de gameplay continu.
Le modèle d’IA résultant est capable de produire des fac-similés (bien que les laids) de Bord de saignement Le gameplay, que Microsoft prétend être la preuve Muse a une «compréhension détaillée du monde du jeu 3D» et peut «créer un gameplay cohérent et diversifié». Le président et chef de la direction de Microsoft, Satya Nadella, a partagé une vidéo sur X taquinant l’ajout éventuel de la fonctionnalité de Muse à Copilot, le chatbot basé sur le GPT-4 de la société a fait le tour de Windows 11. Le PDG de Microsoft Gaming, Phil Spencer, a même peint un avenir où Muse pourrait faciliter la préservation des jeux vidéo.
« Vous pouvez imaginer un monde où, à partir des données et des vidéos de gameplay, qu’un modèle pourrait apprendre de vieux jeux et les rendre vraiment portables sur n’importe quelle plate-forme où ces modèles pourraient fonctionner », a déclaré Spencer. «Je pense que c’est vraiment excitant. Nous avons parlé de la préservation du jeu comme une activité pour nous, et de ces modèles et de leur capacité à apprendre complètement comment un jeu se joue sans la nécessité du moteur original fonctionnant sur le matériel d’origine qui, selon moi, ouvre une tonne d’opportunités. »
Le chef du studio de théorie de Ninja, Dom Matthews, a également rapidement apaisé les craintes sérieuses et évidentes que la muse pousse la main-d’œuvre déjà très bienagère de l’industrie du jeu.
«Une technologie comme celle-ci ne consiste pas à utiliser l’IA pour générer du contenu, mais consiste en fait à créer des workflows et des approches qui permettent à notre équipe ici de 100 experts créatifs de faire plus, d’aller plus loin, d’itérer plus rapidement, de donner vie aux idées dans leur tête sous une forme tangible. Je pense que l’aspect intéressant pour nous qui est excitant est de savoir comment utiliser une technologie comme celle-ci pour rendre le processus de création de jeux plus rapide et plus facile pour notre équipe talentueuse, afin qu’ils puissent vraiment se concentrer sur la chose qui, je pense, est vraiment spécial dans les jeux, à savoir cette créativité humaine », a déclaré Matthews.
S’adressant à un nouveau scientifique, cependant, le chercheur et concepteur de jeux de l’IA, Mike Cook, a déclaré que Muse est «à un long chemin loin de l’idée que les systèmes d’IA peuvent concevoir des jeux seuls» en raison des limites inhérentes de sa formation sur un seul jeu.
« Si vous créez un outil qui teste réellement votre jeu, exécutant le code de jeu lui-même, vous n’avez pas à vous soucier de la persistance ou de la cohérence, car il exécute le jeu réel », a expliqué Cook. «Il s’agit donc de résoudre des problèmes que l’IA générative a elle-même introduits.»
Même si la créativité humaine n’est pas en danger avec Muse, comme le dit Microsoft, il est difficile d’équilibrer entendre cette technologie émergente sachant que de nombreuses personnes sont toujours sous le choc des multiples licenciements de masse de Microsoft. La présentation de la technologie comme Muse comme expérimentale ou en quelque sorte entièrement propice à la créativité est sûre et facile lorsque sa sortie ressemble à de la merde, ce qu’elle fait sans équivoque à ce stade (sans parler, elle est formée sur un seul jeu). Nous espérons simplement que Microsoft le garde à mot lorsque des modèles d’IA génératifs s’améliorent au point de remettre en question la sortie du développeur.
